动手开发前，先验证一个真实问题

0101 / 缩小人群与场景

先写清楚谁在什么时刻遇到困难，当前用什么办法完成。不要从“做一个全能 AI 平台”开始；把范围缩到一次具体任务，才有机会找到真实使用者。选择最近经历过该问题的人，区分亲友的鼓励与目标用户的实际行为。

访谈时先听对方讲最近一次经历：怎么开始、在哪里卡住、如何补救、花了多少时间。暂时收起自己的方案，避免用“你会不会购买”引导回答。记录原话与观察到的事实，把个人推测单独标出；录音应先征得同意。

整理访谈记录，比较问题出现频率、已有替代方案与用户愿意付出的行动。选择一个反复出现、现在就想解决的问题，只保留完成它的必要步骤。首版可以是小工具或人工辅助服务，不必先开发完整账号、社区和复杂会员体系。

把可操作版本交给访谈对象，观察他们能否独立完成任务、是否回来使用，以及遇到什么阻碍。事先写下继续、调整或停止的判断条件，保存实际结果。把口头喜欢和真实使用分开，下一轮只解决最主要的一个问题。

适用边界

这是一套需求验证方法，不保证产品成功。访谈数量取决于人群差异；少量熟人的意见不能代表市场规模，AI 也不能代替真实用户反馈。

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